Понедельник, 23 декабря, 2024

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Это интересно

Умение оптимизировать кампании mVAS является ключевым моментом для медиа байеров, которые хотят добиться успеха, особенно при ориентации на конкретные рынки, такие как Пакистан. В этой обучающей статье  вы познакомитесь с реальной оптимизацией кампании, основанной на собственном опыте медиабайеров в рекламной сети RollerAds.

Речь идет не просто о том, чтобы бить об стену камни и  смотреть какой лучше отскочит, речь идет о тщательном планировании, настройке и обеспечении действительной эффективности этих кампаний. Для тех, кто погружается в мир mVAS или уже работает в нем, эта статья содержит практические советы и идеи, которые имеют решающее значение.

Цель: показать доходность оффера на Пакистан из тизерной сети Rollerads на пуш трафике.

Задача кейса: вывести в профит связку (крео-преЛП-оффер), чтобы был общий профит (по дням) 2-3 дня подряд.

Офферы

Берем 2 оффера с платформы Golden Goose, впоследствии посмотрим, какой будет конвертить лучше и будем делать упор на него.

1.

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

2.

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Создаем кампанию в Golden Goose, обязательно проверяем домен на вирустотал, если домен флагнутый, просим менеджера выдать новый/чистый.После заводим оба оффера в трекер

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Прелендинги

Специально для этих офферов мы разработали 3 прелендинга:

  1. Slots

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

  1. Wheel of Fortune

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

  1. Scratch Cards

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

А/Б тестирование лучше делать с двумя вариантами прелендингов, поэтому сначала посмотрим какой из двух преЛП зайдет лучше, и с ним и тестировать третий.

Конечно, есть много других факторов понимания какой преЛП лучше, например:

Бывает один преЛП в целом хуже, но на определенных зонах/фидах заходит лучше, или при связке с определенным крео (обычно это не всегда работает на длинной дистанции, и выигрывает все же тот преЛП, который зашел по всем зонам лучше).

Поэтому, лучше все же ориентироваться на общую и конкретную статистику, то есть какой преЛП имеет выше «проходимость» (LP CTR) и лучший CR по сравнению с другими.

Итого, нам надо найти один или 2 преЛП, которые зайдут лучше из трех. Как это сделать?

Первоочередно, мы советуем делить кампании в сетях по операторам. В Пакистане 4 основных оператора: Jazz, Telenor, Ufone, Zong.

Надо ли нам тестировать во всех операторах 3 преЛП, чтобы  найти лучший? Опыт показывает, что в этом нет смысла. Мы советуем выбрать одного оператора и протестировать на нем, далее два (или один) победителя преЛП будут запускаться и на остальных операторов.

Мы знаем, что больше всего конверсий идет с мобильного оператора Zong. Поэтому кейс будет основан на этом операторе.

Создаем кампанию в трекере:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Сначала протестируем преЛП fortune и slots, далее к преЛП, который покажет лучшие результаты, добавим преЛП scratch.

Первый тест

Создаем кампании в сети Rollerads. Первая — на возраст подписки 0-7 (high), вторую — на возраст подписки 8-30 (med), третью — на возраст подписки 30+ (old).

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Запускаем.

Спустя 3 часа видим, что преЛП slots почти в 2 раза хуже по проходимости (LP CTR), чем fortune.

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Ставим на паузу slots и запускаем scratch.

Еще несколько часов прошло и получили:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Делаем вывод что fortune лучше заходит. Проходимость преЛП выше в 2 раза, хоть и конверт почти одинаковый, хотя лидов немного чтобы сделать вывод по CR однозначным. Поэтому оставляем только один преЛП и проливаем 1 день, чтобы выделить хорошие и плохие зоны. После пролива обращаем внимание, какой оффер лучше конвертит:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Оставляем только тот, который конвертит лучше. Также посмотрим, какие браузеры лучше конвертят:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Второй тестовый пролив будем делать только на те браузеры, которые давали лиды.

Еще нужно посмотреть, какие версии ОС Андроид заходят лучше:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Видим, что версии ОС 4,5,8,9 показали себя хуже других, поэтому мы их забаним.

Теперь углубляемся в статистику по каждой кампании и пробуем вывести кампании в плюс:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Мы видим, что кампания с возрастом подписки 30 дней и выше уже льется в плюс. Это уже неплохо. Осталось остальные кампании вывести в плюс.

Для этого, мы будем анализировать каждую кампанию, смотреть какие зоны минусят, их мы будем банить, а какие наоборот хорошо заходят, будем увеличивать им кастомно бид на каждую зону или на целый фид.

Начнем анализ с кампании, где возраст подписки 30+ дней:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Видно, что зона 793592 дала лид, но минусит почти в 1.5 стоимости лида.

При анализе зон мы берем за основу простые правила:

  1. Если зона минусит две стоимости лида и она не давала лидов, то мы зону баним.
  2. Если зона давала лиды, но минусит больше 4 стоимости лидов, то лучше снижать кастомно ставку, чтобы выйти в плюс, если в плюс не будет литься, то мы ее баним.Пользуясь этими правилами, мы понимаем что зону 793592 пока рано банить или снижать бид. Поэтому продолжим лить и будем за ней следить. Из скрина также видим, что банить нам нечего.
  3. По зонам, что давали лиды и зоны профитны, будем увеличивать биды. На сколько увеличить, лучше написать менеджеру Rollerads и спросить какую ставку лучше поставить, чтобы получать больше трафика и сколько трафика в % мы забираем сейчас.

Мы этот вопрос задали, и получили ответ, что в среднем по конвертящим зонам и в целом по фидам, мы выкупали около 12-18%, нам посоветовали увеличить ставку до 0.006.

Также необходимо обратить внимание на то, какие крео показали себя хуже:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Мы видим, что два креатива на первом тестовом проливе показали себя хуже других. Однако, это не значит, что их стоит отправлять в бан. Ориентироваться при первом проливе на это не стоит по следующим причинам:

1. Нельзя выбирать, какой крео лучше, когда проводите А/Б тестирование преЛП и офферов. Данным крео просто могло не повезти.

2. Количество трафика и лидов пока небольшое, и делать окончательный вывод нельзя.

3. Как мы видели, были браузеры которые не конвертили и ОС Андроид, которые плохо конвертили.

4. Креативы на старте кампании могли плохо «зацепиться» (то есть получить недостаточный CTR при запуске), они упали по аукциону и поэтому получили более плохой трафик.

Пока оставляем все крео и после второго тестового пролива уже будем смотреть, если снова эти же крео покажут себя хуже других, тогда мы и будем их ставить на паузу.

Подводим итог по этой кампании (возраст подписки 30+ дней):

1. Продолжаем лить, общую ставку поднимем до 0,005, так как менеджер Rollerads нам посоветовал 0,005 общий бид.

2. Кастомно поднимем биды фидам (по опыту, в Rollerads лучше сначала повышать бид  на целые фиды, чем на зоны, когда кликов мало), которые давали лиды, до 0,006.

3. Оставляем только те браузеры, которые давали лиды и те версии ОС Андроид, которые показали себя лучше других.

4. Эти настройки мы делаем через дубль кампании, то есть дублируем старую кампанию и вносим изменения.

Голосуй за лучшую арбитражную команду 2024. Престижная премия MAC AWARDS: твой голос может стать решающим

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Тут надо обратить внимание на зону 793592, она в фиде 206 и при ставке 0,0041, она минусила и сразу ей поднимать до 0,006 не стоит, поэтому по этой зоне, мы сделаем кастомный бид в 0,0045.

Получается так:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Переходим к анализу следующей кампании (возраст подписки 8-30 дней).

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Руководствуясь нашими правилами, понимаем что банить нечего. А вот конвертящим фидам кастомно поднимем биды.

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Тут статистика отличается от предыдущей кампании и мы видим, что в целом фиды, которые давали лиды, не все прибыльные.

Поэтому мы поступим так:

1. Фиды, которые давали лиды, но минусят — на них ставку повышать не будем, на них будет действовать бид общий на кампанию, а именно 0,005. А на источники, которые дали лиды в этих фидах поставим кастомно бид 0,006.

2. Фиды, которые в плюсе — на них поднимем бид до 0,006.

3. Фид 0 — в нем содержатся свои (Rollerads) зоны. На этот фид нельзя поднять бид, поэтому мы там поднимем на конкретные источники.

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Дублируем старую кампанию и вносим изменения:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Переходим к анализу кампании (возраст подписки 0-7 дней).

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Тут ситуация непростая, давайте разбираться.1. По первым двум зонам видим, что трафика много и убыток больше 4 лидов. Поэтому сразу понижаем бид до 0,0021, так как при ставках 0,00249-0,00263 они будут литься в 0, а нам нужен хоть какой-то профит от них.

2. Третью зону в бан. Совсем слабый конверт.

3. Четвертую и пятую зоны — понижаем бид до 0,0021 и 0,0025 соответственно.

4. Потом побаним зоны, которые минусят больше 2 лидов, а также те, которые имеют проходимость преЛП ниже 10% и кликов больше 20.Получим такие баны: 1154615,1151252,1168954,1166240,1066120,1169089,847404,1184202.

5. Делаем такую группировку в трекере, чтобы понять, поднимать ли бид в целом на фид или отдельно на зону:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Дублируем кампанию и вносим следующие корректировки:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Кампании готовы ко второму тестовому запуску. Еще раз рассмотрим преЛП и увидим:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Scratch имеет почти такой же CR, что и fortune, а в одной кампании даже больший, правда мало статистических данных, поэтому можно его поставить в сплит и дать ему еще шанс. Пожалуй так и сделаем.

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Второй тест

Все три (новые) кампании запустились. Прольем еще 1-2 дня, чтобы понять, смогут ли наши корректировки улучшить ситуацию.

Два дня пролили, видим такой результат:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Только в одной из трех кампаний преЛП scratch хорошо заходит, сделаем правила на эту кампанию, в остальных кампаниях оставим преЛП только fortune.

Получается так:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Так же заходим в каждую кампанию и, пользуясь простыми правилами (выше), баним зоны, которые должны забанить. Оставляем кампании литься дальше еще 1-2 дня.

Читать также:
Как адаптировать прелендинг под новый ГЕО

Закончился второй тестовый пролив, смотрим что получилось.В разрезе дней:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

в разрезе возрастов подписки:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Видим, что основное количество трафика и лидов дают возрасты подписки 0-3 и OLD. В первую очередь надо вывести в хороший ROI эти два возраста, но попробуем и другие вывести в +.

Сравним с первым тестовым проливом:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Видим, что возраст OLD значительно прибавил количество кликов и лидов. Возраст 30-60 кликов прибавил, а лидов нет. Возраст 0-3 кликов меньше (потому что много источников обрезали), но конверт выше, пока минусим, потому что ставку в этом возрасте сильно подняли. Остальные возрасты незначительно поменялись.

Обратите внимание, что мы проливали оба раза по 3 с половиной дня. Хоть и в первый раз было больше профитных зон, лидов во втором проливе больше на 60%. Движемся в правильном направлении, но в плюс тоже надо выводить.

Статистика по дням:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Статистика по креативам:

Первый пролив:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Второй пролив:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Кампании с маркером «желтая звезда» — это кампании с возрастом 0-7 дней, с маркером «пауза» — возраст 8-30 дней, с маркером «мусорный бак» — возраст 30-60 и OLD дней. Все крео в кампаниях одинаковые в плане порядковости.

Пояснение: в кампаниях «желтая звезда» второй снизу креатив один и тот же, однако в первом тестовом проливе он был хуже всего по CR, а во втором проливе лучше всех. Можно сделать вывод, что мало статистики и паузить его не надо было.

На скринах выше надо найти крео, которые в обоих проливах показали себя плохо в определенном возрасте подписки. А именно, в кампаниях «пауза» второй креатив сверху и в кампаниях «мусорное ведро» второй креатив снизу.

Исходя из итогов второго пролива и всего вышеописанного, на третий тестовый пролив стоит поделить запуск не на 3 кампании, как было в первых двух проливах, а на шесть, то есть кампании 0-3, 4-7, 8-15, 16-30, 30-60 и OLD возраста подписки.

Сделаем упор на анализ статистики по возрастам за оба пролива в разрезе возрастов. То есть, под каждый возраст смотрим баны и хорошие зоны (руководствуясь простыми правилами, что описаны выше), крео запускаем снова все.

Давайте подробнее разберем на примере возраста 0-3. Делаем такую разбивку: возраст-зона-дни, чтобы понять, как менялось количество кликов по каждой зоне в определенном возрасте подписки в зависимости от ставки в разрезе дней.

Выберем три примера, на основе которых можно проанализировать все источники.

Топовые спикеры международного рынка KJ ROCKER и VAN OAKES на MAC’24 30-31 мая в Ереване. Успей купить билет со скидкой до 30%

1. Зона, которая минусила, и мы понижали бид, но стало только хуже:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Самая большая зона по кликам. Мы видим, что при первом тестовом проливе были лиды, но минусило сильно, мы снизили ставку почти в 2 раза и кликов стало в разы меньше, а лидов вообще 0. С этой зоной можно еще повозиться, посмотреть какие крео лучше заходили или в какие часы конвертит лучше или еще что-то, но обычно такая зона идет в бан. Мы ее баним.

2. Зона которая плюсовала, мы подняли бид и стало лучше:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Мы видим, что во втором тестовом проливе кликов стало в 5-10 раз больше и пошли лиды, не много, но есть. Именно из таких зон и будет делаться общий профит кампании. Надо лишь понять, будем ли мы дальше повышать бид или остановимся на текущем, для этого лучше узнать у менеджера Rollerads, сколько трафика мы выкупаем в этой кампании из общего числа, чтобы понять есть ли смысл повышать еще бид.

3. Зона, которая плюсовала или была в нуле, а потом стало хуже:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Эти зоны самые непонятные. Тут под каждую надо индивидуально решить, либо даем еще шанс, потому что статистических данных мало; либо баним, либо обратно понижаем ставку; либо еще повышаем бид. Разброс действий большой.

Руководствуясь нашими правилами, баним совсем плохие зоны и оставляем хорошие (запуск по вайт листу не рекомендую, обычно становится только хуже. Запуск по вайт листу применяется, когда уже совсем отчаялись выводить в плюс и почти готовы перестать вообще заниматься этой связкой), делая им кастомные биды.

В данном возрасте (0-3) получится так:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Остальные кампании анализируем так же, как описано выше.

Также не забываем про прелендинги, смотрим в каких возрастах заходил преЛП scratch и делаем в трекере правило на эти кампании, чтобы трафик шел на оба преЛП, где это надо:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Это в возрастах 4-7 и OLD. Мы видим, что в возрасте OLD scratch даже лучше fortune, но все равно изначально делаем сплит, а дальше посмотрим, стоит ли преЛП fortune выключать.

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Третий тест

Итого, мы создаем 6 кампаний для разных возрастов подписки:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Запускаем кампании.

Банить дополнительно источники и паузить крео (если потребуется) будем прямо в работающих кампаниях по мере необходимости. Пока льем 1-3 дня.

На второй день пролива и последующие дни, мы смотрели каждую кампанию и банили зоны, которые минусят. На новые плюсовые зоны (которые начали давать лиды, а раньше не давали), увеличили биды. Также заметили, что CTR креативов больше (чем во втором тестовом проливе), поэтому решим снизить кастомные биды.

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

По итогу, при понижении ставки, мы получили даже больше лидов.

На этом мы наш кейс заканчиваем.

В этом кейсе стояла задача: подробно рассказать как вывести связку в плюс (2-3 дня плюсового пролива).

Если дальше продолжать лить и руководствоваться простыми правилами, то есть продолжать банить плохие зоны, а хорошим зонам увеличивать бид, то можно получить еще больше ROI.

Подведем итоги третьего пролива:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Видим, что возраст OLD  в третьем проливе в минусе, а до этого всегда был в плюсе. Это может быть из-за того, что на старте креативы могли плохо «зацепиться» (то есть был маленький CTR, кампания упала в аукционе и начала получать трафик хуже), эту кампанию надо было стопнуть и через 2 дня перезапустить, обычно это помогает.

Зато видим возраст 0-3, 16-30 и 30-60 в плюсе. Обратите внимание, что 15/03/2024 мы во всех кампаниях понизили ставки, но лидов стало больше, это как раз из-за того, что выявлялись новые источники и добавлялись в группу с повышенными кастомными бидами. То есть когда проливаете, обязательно надо ежедневно заходить в кампании и смотреть что надо банить, а какой зоне надо поднять биды.

По креативам:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

В некоторых кампаниях можно было стопнуть какие-то крео и завести новые, результат был бы еще лучше. Однако, задача кейса состояла в том, чтобы вывести в плюс с крео, которые есть и постараться их не паузить.

Подведем общие итоги за три тестовых пролива:

Скрин из трекера:

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Скрин из сети Rollerads

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Скрин из GG

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

На скринах количество лидов (разница около 1%) немного не совпадает по двум причинам:

1. Разный часовой пояс в трекере, Rollerads и GG. Из-за этого количество кликов и лидов может не совпадать в разрезе дней.

2. Лиды в трекере присваиваются определенному click_id, то есть если клик был вчера то и в трекере лид запишется в день когда был клик, а не когда пришел лид. А в Rollerads и в GG лид записывается в день когда пришел.

Финальные выводы и советы

1. Применяйте простые правила для анализа, описанные после первого тестового пролива.

2. Поднимайте биды хорошим зонам.

3. Не тестируйте сразу 3 и более офферов или преЛП. Правильный А/Б тест — это когда распределение трафика идет 50 на 50. В противном случаем вы почти наверняка получите неверные результаты и сделаете неверные выводы.

4. Нельзя менять в кампаниях сразу много параметров, вы не увидите динамику изменения кампании при изменении одного параметра.

— Если кампании у вас минусят, нельзя сразу и стопать крео, и банить зоны. Выберете что-то одно и пролейте 2 дня, чтобы увидеть динамику. Мы бы советовали сначала максимально работать над анализом зон, какие плохие, а какие хорошие, а паузить креативы или добавлять новые уже в самом конце.

— Нельзя добавлять новые крео и сразу поднимать бид, выберете что-то одно. Вы должны делать изменения в кампаниях постепенно. Изменили бид, пролили 2-4 дня, посмотрели динамику. Запаузили креативы и больше ничего не меняли, пролили 2-4 дня и посмотрели динамику, и так далее.

5. Чтобы решить, какой поставить кастомный бид и стоит ли его увеличивать или уменьшать:

— Не стесняйтесь общаться с менеджером рекламной сети, будьте настойчивее, скажите, что вам надо знать, какой бид лучше ставить на конкретную зону или фид, какая ставка сейчас топовая у конкурентов.

— Меняйте в кампаниях бид «на глаз», а дальше смотрите динамику количества трафика с этих зон/фидов.

6. Напомним, что мы лишь вывели в плюс только одного оператора в Пакистане, а там их 4. Также оффер принимает и wifi трафик.

7. Этот кейс написан на основе реального пролива. Подробную информацию о крео и преЛП вам предоставят менеджеры Golden Goose.

По офферам Пакистан, участвующих в кейсе, Golden Goose дает максимальную ставку рынка 1$

Голосуй за лучшую нутра партнерку 2024. Престижная премия MAC AWARDS: твой голос может стать решающим

У тебя есть возможность получить персональную ставку +10%, а именно 1,1$ на свой пролив прямо сейчас, проголосовав за Golden Goose в номинации №10 «Лучшая mVAS партнерка» №18 «Лучший бренд»  

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

Новое на сайте

Еще похожие статьи